博客
关于我
Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-1
阅读量:313 次
发布时间:2019-03-03

本文共 438 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

安装Ubuntu依赖包

在安装TensorFlow或其他依赖项目之前,需要确保系统上的依赖包已经安装。以下是需要安装的常见依赖包:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-devsudo apt-get install libatlas-base-dev

这些依赖包包括Protocol Buffers、LevelDB、Snappy、HDF5、Boost等库,用于支持TensorFlow和其他机器学习框架的运行。安装完成后,确保环境变量正确配置,继续后续安装步骤。

转载地址:http://cdsm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pricing procedure Steps and Details in SAP MM (from SCN)
查看>>
Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现
查看>>
Primace 5.0软件与KEIL单片机软件联合在线仿真步骤
查看>>
Prime Distance
查看>>
Prim求MST最小生成树
查看>>
Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
查看>>
Prim算法在加权连通图中的简单实现
查看>>
Prim算法详解及C代码示例
查看>>
pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
查看>>
pringBoot Controller接收参数的几种常用方式
查看>>
printf()函数
查看>>
PyTorch中的自定义权重初始化
查看>>
printf格式字符串和输出列表个数及类型不匹配案例
查看>>
printf的格式控制字符串
查看>>
PrintStream概述
查看>>
Prismix:Prisma 架构混合器,为复杂项目而生
查看>>
pritunl服务安装及配置
查看>>
Private Destructor
查看>>
private和protected能同时修饰成员变量吗_天天用注解你了解注解是怎么实现的吗?...
查看>>
privoxy Invalid header received from client.
查看>>